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          • 重復內容會影響搜索引擎優(yōu)化嗎?

            2016-02-03    分類: 搜索引擎優(yōu)化

            對所謂 “重復內容” DuplicatedContent如何影響seo優(yōu)化很多時候被誤解。有些人說會引致被搜索引擎懲罰。對何爲搜索引擎懲罰亦有很多誤解。最近一個客戶問創(chuàng)新互聯(lián)seo小編:想在網頁內利用CSS設定不同的桌面和手機排版布局,有需要將同一段內容重復,會否因重復內容而被搜索引擎懲罰。

            互聯(lián)網上重復內容是常態(tài)

            首先互聯(lián)網的世界就是充責著很多很多的重復內容。有些針對重復內容研究說 20% – 30%左右。例如:

            當某網頁引用其他網站的內容時,不免會重復對方網頁上的一些內容。

            又例如:當 Donald Trump贏出成為美國總統(tǒng),很多媒體都可能是直接抄襲引用官方的生平簡介。

            網店很多時候亦會出現(xiàn)重復內容,例如:相同的產品描述出現(xiàn)在該產品頁和產品分類下的該產品頁。只要 URL網址不同搜索引擎就看成不同的頁面。

            更普遍的例子是同一網站支援加密連線 HTTPS和非加密連線 HTTP ,由于 HTTP和HTTPS被搜索引擎看作不同網址,所以亦可看作重復內容。

            何為搜索引擎懲罰

            搜索引擎是不會對有重復內容的網頁懲罰處理。所謂懲罰是指搜索引擎公司將該頁面從索引數(shù)據(jù)庫中抽走,導致搜索用戶不可能從任何搜索查詢中找到該網頁。再進一步,當整個網站被懲罰時搜索引擎公司會將該網站的全部網頁從索引數(shù)據(jù)庫中抽走,導致搜索用戶不可能從任何搜索查詢中找到該網站的任何網頁。搜索引擎發(fā)現(xiàn)網頁或網站涉及不當?shù)娜藶椴倏厮阉髋琶鴮⒕W頁原應有的排名為下調亦一般被視作搜索引擎懲罰。

            不懲罰不等于喜歡。搜索引擎不喜歡重復的網頁內容。理由是:搜索引擎認為Query DeservesDiversity(QDD),應份給予搜索用戶多樣性的SERP結果。重復的網頁內容對搜索引擎來說是對搜索用戶提出的查詢給出的相同答案,只是網址不同,內容大致是相同。所以搜索引擎只會從相同答案中抽取最好的一個網址放入搜索排名結果頁面,其他相同答案被篩走。而這個篩走結果常常被誤解為搜索引擎懲罰。

            一般只有當網站內容大量是一字一句抄襲其他網站而對用戶毫無價值并且目標是操控SEO排名時,搜索引擎才會引入懲罰。


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            網站內重復內容

            網站內重復內容更多情況是影響搜索排名的質量評分。搜索引擎亦會對搜索排名結果進行就質量進行過濾,這是以前 Panda更生做的工作,自 Panda4.2?已經整合在搜索引擎的算法內??梢曌鳛樗阉饕嬲J為:Query DeservesQuality.所以如果將相同一段內容在同一網頁上重復很多次,質量評分和用戶體驗都自然下降,不利搜索排名。

            但先前的客戶的提問又不同。理由是相同段落一個版本是給桌上計算機,一個是給手機。而當搜索引擎的索引機械人檢索閣下的網站時,現(xiàn)在身份是扮作桌上計算機。但由于手機瀏覽量已經超過桌上計算機,不久將來索引機械人會是扮作手機。由放索引機械人身份只有一個,所以根本不會看到相同內容。

            網站內重復內容大的傷害是:如果是本身網站內的網頁內容重復,你希望就目標關鍵字是用網頁 A排名,而搜索引擎可能覺得重復內容網頁 B更適合,并使用網頁B在 SERP結果。這就是cannibalization?問題。

            其他網站抄襲內容

            重復內容大的傷害更多時候是其他網站抄襲你的內容而導致搜索引擎因為 QDD篩走你的原創(chuàng)內容而不是抄襲者的內容。本網志其中一些文章(例如:”網站中文字體問題“)就被其他網站抄襲。你當然可以通過DMAC?請求Google采取行動,例如:將抄襲者的網頁從索引數(shù)據(jù)庫中移走或者將抄襲者的網頁資量大幅降分。

            了解搜索引擎從一籃子相同內容但不同網址中以什麼條件篩選最好網頁,可能有助你跳過冗長DMAC上訴程序將抄襲者擊敗。其中一個條件當然是網站權威性。原創(chuàng)性不是搜索引擎的主要考慮,所以發(fā)布日期更先者不一定被篩選出來。理由搜索引擎認為后發(fā)布者可能對內容有所改進而值得被篩選出來。這是QueryDeserves Freshness的概念。加入結構描述 schema可能有點幫助但亦非絕對。

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