大數(shù)據(jù)文本并行計(jì)算實(shí)現(xiàn)方式是什么-創(chuàng)新互聯(lián)

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員工經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期磨合與沉淀，具備了協(xié)作精神，得以通過(guò)團(tuán)隊(duì)的力量開發(fā)出優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品。成都創(chuàng)新互聯(lián)堅(jiān)持“專注、創(chuàng)新、易用”的產(chǎn)品理念，因?yàn)椤皩Ｗ⑺詫I(yè)、創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站所以易用所以簡(jiǎn)單”。公司專注于為企業(yè)提供成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè)、微信公眾號(hào)開發(fā)、電商網(wǎng)站開發(fā)，成都小程序開發(fā)，軟件按需網(wǎng)站制作等一站式互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)服務(wù)。

對(duì)于大數(shù)據(jù)文件的處理，可以充分利用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的多核CPU，實(shí)施多線程并行計(jì)算，從而達(dá)到提速的目的。然而，要在程序語(yǔ)言中編寫多線程并行程序，并不是一件容易的事。

要并行處理就需要將源文件分段，每個(gè)線程處理其中一段。文本文件一般是每一行對(duì)應(yīng)一條記錄，每一行長(zhǎng)度不一定相同。所以，不能按行數(shù)分段，因?yàn)槊看味紡念^遍歷，起不到提高性能的目標(biāo)；若按字節(jié)分段則不需要遍歷，但有可能分段點(diǎn)正好落在行的中間，造成一行被拆進(jìn)兩段，導(dǎo)致數(shù)據(jù)錯(cuò)誤。有效的解決辦法是采用自動(dòng)去頭補(bǔ)尾的字節(jié)分段機(jī)制，即分段開始點(diǎn)所在的行被舍棄，分段結(jié)束點(diǎn)所在的行會(huì)被補(bǔ)齊，這樣將確保每一段都由完整的行構(gòu)成，不會(huì)有數(shù)據(jù)錯(cuò)誤。另外，還有線程的管理和控制等問(wèn)題，如果管理不當(dāng)，則會(huì)出現(xiàn)越界的情況。

如果有集算器SPL就簡(jiǎn)單多了，它對(duì)多線程并行計(jì)算進(jìn)行了封裝，代碼寫起來(lái)不僅更短而且更容易理解，這樣在獲得高性能的同時(shí)，讓程序員把注意力更多地放在計(jì)算的整體邏輯上，而不必糾纏于為了提高性能而采用的并行細(xì)節(jié)。用集算器SPL寫出并行計(jì)算代碼：

	A	B	C
1	=file(“data.txt”)		/源文件
2	fork 4	=A1.cursor@t(amount;A2:4)	/分作4段并行，分別建立游標(biāo)
3		=B2.groups(;sum(amount):am)	/遍歷游標(biāo)計(jì)算amount之和
4	=A2.conj().sum(am)		/匯總每個(gè)線程的結(jié)果

文本解析的時(shí)間經(jīng)常比計(jì)算要長(zhǎng)得多，有時(shí)候只要解析能夠并行，計(jì)算本身是否并行并不重要。所以SPL對(duì)于讀取數(shù)據(jù)提供了簡(jiǎn)單的內(nèi)置并行選項(xiàng)，如果對(duì)數(shù)據(jù)讀取次序不關(guān)心，比如分組、求和運(yùn)算就不在乎次序，可以更簡(jiǎn)單地寫出代碼：

	A	B
1	=file("orders.txt").cursor@mt()	/@m選項(xiàng)將自動(dòng)根據(jù)系統(tǒng)配置決定并行的線程數(shù)量
2	=A1.select(month(Date)==10)	/過(guò)濾
3	=A2.groups(ID;sum(COST*WEIGHT):VALUE)	/分組、匯總（串行）

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