python常用的內(nèi)置模塊和常用的第三方模塊-創(chuàng)新互聯(lián)

模塊

說明

Calendar

該模塊提供日歷相關函數(shù)

datetime

通過多種方式操作日期和時間的類

time

時間的訪問和轉(zhuǎn)換

string

常見的字符串操作

re

正則表達式操作

difflib

計算差異的輔助工具

textwrap

文本自動換行與填充

unicodedata

Unicode 數(shù)據(jù)庫

numbers

數(shù)字的抽象基類

math

數(shù)學函數(shù)

cmath

關于復數(shù)的數(shù)學函數(shù)

decimal

十進制定點和浮點運算

fractions

分數(shù)

random

生成偽隨機數(shù)

itertools

為高效循環(huán)而創(chuàng)建迭代器的函數(shù)

functools

高階函數(shù)和可調(diào)用對象上的操作

operator

標準運算符替代函數(shù)

pathlib

面向?qū)ο蟮奈募到y(tǒng)路徑

os.path

常見路徑操作

filecmp

文件及目錄的比較

pickle

Python 對象序列化

sqlite3

SQLite 數(shù)據(jù)庫DB-API 2.0接口模塊

zlib

與 gzip兼容的壓縮

gzip

對 gzip格式的支持

bz2

對 bzip2壓縮算法的支持

lzma

用 LZMA算法壓縮

zipfile

使用ZIP存檔

tarfile

讀寫tar歸檔文件

csv

CSV 文件讀寫

hashlib

安全哈希與消息摘要

hmac

基于密鑰的消息驗證

os

操作系統(tǒng)接口模塊

io

處理流的核心工具

argparse

命令行選項、參數(shù)和子命令解析器

logging

Python 的日志記錄工具

platform

獲取底層平臺的標識數(shù)據(jù)

threading

基于線程的并行

multiprocessing

基于進程的并行

subprocess

子進程管理

sched

事件調(diào)度器

queue

一個同步的隊列類

dummy_threading

可直接替代 threading模塊

asyncio

異步 I/O

socket

底層網(wǎng)絡接口

selectors

高級 I/O復用庫

asyncore

異步socket處理器

asynchat

異步 socket指令/響應 處理器

mmap

內(nèi)存映射文件支持

signal

設置異步事件處理程序

email

電子郵件與 MIME處理包

json

JSON 編碼和解碼器

base64

Base16, Base32, Base64, Base85數(shù)據(jù)編碼

binascii

二進制和ASCII碼互轉(zhuǎn)

html

超文本標記語言支持

html.parser

簡單的HTML和XHTML解析器

html.entities

HTML一般實體的定義

webbrowser

方便的Web瀏覽器控制器

urllib

URL 處理模塊

urllib.request

打開 URL的可擴展庫

urllib.response

urllib 使用的Response類

http.client

HTTP 協(xié)議客戶端

ftplib

FTP協(xié)議客戶端

poplib

POP協(xié)議客戶端

smtplib

SMTP協(xié)議客戶端

smtpd

SMTP服務器

http.server

HTTP 服務器

wave

讀寫WAV格式文件

colorsys

顏色系統(tǒng)間的轉(zhuǎn)換

imghdr

推測圖像類型

sndhdr

推測聲音文件的類型

gettext

多語種國際化服務

locale

國際化服務

turtle

海龜繪圖

cmd

支持面向行的命令解釋器

tkinter

Tk圖形用戶界面

2to3

自動將 Python 2代碼轉(zhuǎn)為Python 3代碼

pdb

Python的調(diào)試器

distutils

構建和安裝 Python模塊

venv

創(chuàng)建虛擬環(huán)境

sys

系統(tǒng)相關的參數(shù)和函數(shù)

gc

垃圾回收器接口

inspect

檢查對象

keyword

檢驗Python關鍵字

tabnanny

模糊縮進檢測

dis

Python字節(jié)碼反匯編器

pprint

數(shù)據(jù)美化輸出

heapq

堆隊列算法

bisect

數(shù)組二分查找算法

模塊

說明

requests

對HTTP協(xié)議進行高度封裝

bs4

解析HTML的模塊

pymongo

把數(shù)據(jù)寫入MongoDB

numpy

支持大量的維度數(shù)組與矩陣運算，此外也針對數(shù)組運算提供大量的數(shù)學函數(shù)庫

pandas

一個強大的分析結構化數(shù)據(jù)的工具集

scipy

高級科學計算庫。包括概率統(tǒng)計、信號、傅里葉等等

sympy

符號計算庫

statsmodels

統(tǒng)計&計量庫

PIL(Pillow)

圖像處理標準庫

chardet

字符串編碼庫

Jinja2

基于python的模板引擎

Flask

一個使用Python編寫的輕量級Web應用框架。其WSGI工具箱采用Werkzeug，模板引擎則使用Jinja2

Django

一個開放源代碼的Web應用框架，由Python寫成。采用了MTV的框架模式，即模型M，視圖V和模版T

Tornado

一種 Web服務器軟件的開源版本。Tornado和現(xiàn)在的主流Web服務器框架（包括大多數(shù)Python的框架）有著明顯的區(qū)別：它是非阻塞式服務器，而且速度相當快

PyQt5

編寫Python腳本的應用界面

pyecharts

用于生成 Echarts圖表的類庫

pygame

專為電子游戲設計的一個模塊

jieba

中文分詞模塊

matplotlib

Python 的繪圖庫。 它可與NumPy一起使用

wordcloud

詞云生成器

Scrapy

很強大的爬蟲框架，可以滿足簡單的頁面爬取

Crawley

高速爬取對應網(wǎng)站的內(nèi)容，支持關系和非關系數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)可以導出為JSON、XML等

Portia

可視化爬取網(wǎng)頁內(nèi)容

newspaper

提取新聞、文章以及內(nèi)容分析

selenium

一個調(diào)用瀏覽器的driver，通過這個庫可以直接調(diào)用瀏覽器完成某些操作，比如輸入驗證碼

cola

分布式爬蟲框架

dnspython

DNS工具包

XlsxWriter

操作Excel工作表的文字，數(shù)字，公式，圖表等

smtplib

發(fā)送電子郵件模塊

pymysql

操作MySQL數(shù)據(jù)庫

NLTK

一個自然語言處理的第三方庫，NLP領域中常用，可建立詞袋模型（單詞計數(shù)），支持詞頻分析（單詞出現(xiàn)次數(shù)）、模式識別、關聯(lián)分析、情感分析（詞頻分析+度量指標）、可視化（+matploylib做分析圖）等

sklearn

實現(xiàn)了一些機器學習算法

SQLAlchemy

基于設計模式的對象關系映射ORM聞名，它可以把python類映射為數(shù)據(jù)庫中表

PonyORM

ORM程序包，它能自動進行查詢、優(yōu)化，可以通過python的生成器表達式來查詢數(shù)據(jù)庫

statsmodels

可以配合numpy、scipy、pandas完成信號處理，協(xié)整、濾波、譜分析等

lxml

xml和HTML讀取和解析

win32com

有關Windows系統(tǒng)操作、Office（Word、Excel等）文件讀寫等的綜合應用庫

HappyBase

HBase連接庫

OpenCV

圖像和視頻工作庫

TimeSide

能夠進行音頻分析、成像、轉(zhuǎn)碼、流媒體和標簽處理的Python框架

pydub

支持多種格式聲音文件，可進行多種信號處理、信號生成、音效注冊、靜音處理等

TensorFlow

谷歌的第二代機器學習系統(tǒng)，內(nèi)建深度學習的擴展支持

theano

深度學習庫。它與Numpy緊密集成，支持GPU計算、單元測試和自我驗證

keras

一個用Python編寫的高級神經(jīng)網(wǎng)絡API，能夠運行在TensorFlow或者Theano之上，它的開發(fā)重點是實現(xiàn)快速實驗

Caffe

一個深度學習框架，主要用于計算機視覺，它對圖像識別的分類具有很好的應用效果

IPython

一個基于Python的交互式shell，比默認的Python shell好用得多，支持變量自動補全、自動縮進、交互式幫助、魔法命令、系統(tǒng)命令等，內(nèi)置了許多很有用的功能和函數(shù)

PTVS

Visual Studio 的Python工具

matpython

MATLAB集成庫

PySpark

Spark提供的Python API

Plotly

Plotly提供的圖形庫可以進行在線WEB交互，并提供具有出版品質(zhì)的圖形，支持線圖、散點圖、區(qū)域圖、條形圖、誤差條、框圖、直方圖、熱圖、子圖、多軸、極坐標圖、氣泡圖、玫瑰圖、熱力圖、漏斗圖等眾多圖形