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          • Nginx日志及性能排查舉例分析

            這篇文章主要講解了“Nginx日志及性能排查舉例分析”,文中的講解內(nèi)容簡單清晰,易于學(xué)習(xí)與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學(xué)習(xí)“Nginx日志及性能排查舉例分析”吧!

            在瀘溪等地區(qū),都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局,加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力,以專注、極致的服務(wù)理念,為客戶提供成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站建設(shè)、成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè) 網(wǎng)站設(shè)計制作按需網(wǎng)站設(shè)計,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),成都品牌網(wǎng)站建設(shè),成都全網(wǎng)營銷,外貿(mào)營銷網(wǎng)站建設(shè),瀘溪網(wǎng)站建設(shè)費用合理。

            導(dǎo)讀

            最近一直在做性能排查,思路就是根據(jù)分析nginx日志,得到響應(yīng)耗時的url、以及請求時間,再得到這段時間的請求量,并發(fā)量,分析是并發(fā)的原因,還是本身就比較慢,如果是應(yīng)用本身的原因,只需要找到對應(yīng)的代碼,然后進行優(yōu)化就好了

            我找到的幾個原因,基本就是后端sql運行的比較多,單次訪問看不出來,但是人比較多的時候就比較慢了,人少的時候20-200毫秒,人多的時候,200-6000毫秒,優(yōu)化之后基本保持在幾十毫秒,優(yōu)化策略就是減少不必要的sql,加上緩存,基本解決了卡頓的問題,順便把這次用的一系列 命令記錄下來,當(dāng)個總結(jié)吧

            如果需要得到請求處理的時間,需要在nginx log 里面加上$request_time,下面是我的log_format

            nginx.conf

            log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                              '$status $body_bytes_sent $request_body "$http_referer" '
                              '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for" "$request_time"';

            修改之后重啟nginx,查看nginx log的時候,就能看到nginx處理請求所花的時間了,這個時間基本就是后端所花的時間,所以可以根據(jù)這個字段來得到響應(yīng)慢的請求

            以下是就是我用到的一些 命令了

            獲取pv數(shù)

            <1code class="hljs shell">$ cat /usr/local/nginx/logs/access.log | wc -l

            獲取ip數(shù)

            $ cat /usr/local/nginx/logs/access.log | awk '{print $1}' | sort -k1 -r | uniq | wc -l

            獲取最耗時的請求時間、url、耗時,前10名, 可以修改后面的數(shù)字獲取更多,不加則獲取全部

            $ cat /usr/local/class/logs/access.log | awk '{print $4,$7,$NF}' | awk -F '"' '{print $1,$2,$3}' | sort -k3 -rn | head -10

            獲取某一時刻的請求數(shù)量,可以把秒去掉得到分鐘的數(shù)據(jù),把分鐘去掉得到小時的數(shù)據(jù),以此類推

            $ cat /usr/local/class/logs/access.log | grep 2017:13:28:55 | wc -l

            獲取每分鐘的請求數(shù)量,輸出成csv文件,然后用excel打開,可以生成柱狀圖

            $ cat /usr/local/class/logs/access.log  | awk '{print substr($4,14,5)}' | uniq -c | awk '{print $2","$1}' > access.csv

            Nginx日志及性能排查舉例分析

            上面的圖是用excel生成的,也可以用命令行工具gnuplot生成png,我也試了一下,沒什么問題,直接以編程的形式得到報表,去掉人工操作部分,很方便,但是有一點就是x軸數(shù)據(jù)比較多的時候,不能像excel一樣自動稀釋數(shù)據(jù),所以我還是喜歡用excel來生成

            其實用來用去也就是那么幾個命令:

            cat:輸入文件內(nèi)容

            grep:過濾文本

            'sort':排序

            'uniq':去重

            'awk':文本處理

            命令組合使用,單個命令可以使用多次,來達到多重過濾的效果,前面一個命令的輸出就是后一個命令的輸入,流式處理,只要學(xué)會這個命令,有多看似復(fù)雜的東西,都變得異常簡單。

            上面介紹的都是命令,下面再介紹一個直接輸出html的。

            利用go-access來分析nginx日志

            cat /usr/local/nginx/logs/access.log | docker run --rm -i diyan/goaccess   --time-format='%H:%M:%S'   --date-format='%d/%b/%Y'   --log-format='%h %^[%d:%t %^] "%r" %s %b "%R" "%u"' > index.html

            Nginx日志及性能排查舉例分析

            go-access是以docker容器的形式運行的,只要你安裝了docker,就能直接運行,免安裝很方便

            以上 腳本,配合日志每天的日志分割,然后在crontab里面配置一下自動運行 腳本,可生成每一天的nginx報表,網(wǎng)站情況一幕了然,當(dāng)然這里也有缺點,因為不實時

            想要統(tǒng)計實時數(shù)據(jù),可以使用ngxtop 來查看,安裝起來也很簡單

            $ pip install ngxtop

            運行的話,先進到nginx目錄,然后再運行,-c 指定配置文件,-t 刷新頻率,單位為秒

            $ cd /usr/local/nginx$ ngxtop -c conf/nginx.conf -t 1

            但是這種實時的方式,還需要ssh遠(yuǎn)程登錄,不太方便,還可以使用lua來進行實時統(tǒng)計,然后寫一個界面把數(shù)據(jù)展示出來,通過 lua-nginx-module,nginx/tengine 都可以用,如果直接安裝openresty的話,就方便了,內(nèi)嵌了lua,不需要重新編譯nginx了。

            感謝各位的閱讀,以上就是“Nginx日志及性能排查舉例分析”的內(nèi)容了,經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后,相信大家對Nginx日志及性能排查舉例分析這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創(chuàng)新互聯(lián),小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章,歡迎關(guān)注!

            新聞名稱:Nginx日志及性能排查舉例分析
            鏈接地址:http://www.jbt999.com/article24/jeisce.html

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