數據庫事務的四大特性大數據有哪些特點？-創(chuàng)新互聯(lián)

大數據有哪些特點？大數據的概念范疇，大數據（bigdata）是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規(guī)模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。

大數據的5V特點，在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

創(chuàng)新互聯(lián)基于成都重慶香港及美國等地區(qū)分布式IDC機房數據中心構建的電信大帶寬，聯(lián)通大帶寬，移動大帶寬，多線BGP大帶寬租用,是為眾多客戶提供專業(yè)成都托管服務器報價，主機托管價格性價比高，為金融證券行業(yè)服務器托管，ai人工智能服務器托管提供bgp線路100M獨享，G口帶寬及機柜租用的專業(yè)成都idc公司。

具體而言容量（Volume）：數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息。種類（Variety）：數據類型的多樣性。速度（Velocity）：指獲得數據的速度?？勺冃裕╒ariability）：妨礙了處理和有效地管理數據的過程。真實性（Veracity）：數據的質量。復雜性（Complexity）：數據量巨大，來源多渠。價值（value）：合理運用大數據，以低成本創(chuàng)造高價值。

從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。

隨著云時代的來臨，大數據（Bigdata）也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據（Bigdata）通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數據庫、數據挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數據庫、云計算平臺、互聯(lián)網和可擴展的存儲系統(tǒng)。

很多互聯(lián)網都在談大數據，到底什么是大數據？

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大數據的來源有幾種？不同來源的數據各有什么特點？

今天的大數據來源是，除了專業(yè)研究機構產生的大量數據（CERN的離子碰撞器每秒產生高達40TB的數據），與業(yè)務運營相關的大數據可分為四個來源：

1.越來越多的機器配備了持續(xù)測量和報告操作條件的設備。幾年前，跟蹤遙測發(fā)動機的運行僅限于價值數百萬美元的航天飛機?，F(xiàn)在，汽車制造商已在其車輛中配備了監(jiān)視器，以持續(xù)提供車輛機械系統(tǒng)的整體運行。一旦數據可用，公司將盡一切可能從中獲利。這些機器傳感數據屬于大數據范圍。

2.計算機生成的數據可能包含有關互聯(lián)網和其他用戶的行為和行為的有趣信息，提供對其愿望和需求的潛在有用的理解。

3.用戶自己生成的數據/信息。人們通過電子郵件，短信，微博等生成的文本信息。

4.迄今為止大的數據是音頻，視頻和符號數據。這些數據結構松散且數量龐大，因此難以提取有意義的結論和有用的信息。

大數據改變了公司在所有行業(yè)中的運作方式。從了解市場到如何挖掘商業(yè)信息，大數據可以看到每一個變化。致力于收集和分析大數據的行業(yè)已經形成，并對現(xiàn)有公司產生了深遠的影響。根據調查，10％的公司認為，在過去五年中，大數據徹底改變了他們的運營方式。46％的公司認為大數據是決策過程中的重要支撐因素。

本文題目：數據庫事務的四大特性大數據有哪些特點？-創(chuàng)新互聯(lián)
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