大數(shù)據(jù)有什么優(yōu)勢和劣勢-創(chuàng)新互聯(lián)

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　　大數(shù)據(jù)（big data），又稱巨量資料，是指以多元形式，從許多不同來源搜集而來的龐大數(shù)據(jù)組，往往具有實時性。在企業(yè)對企業(yè)銷售的情況下，這些數(shù)據(jù)可能來自社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)網(wǎng)站、顧客來訪紀錄，還有許多其他來源。

　　大數(shù)據(jù)的特點：

　　(1)數(shù)據(jù)體量巨大：從TB級別，躍升到PB級別。

　　(2)數(shù)據(jù)類型繁多：各種網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。

　　(3)價值密度低：以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。

　　(4)處理速度快：1秒定律，這一點也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數(shù)據(jù)來源或者承載的方式。

　　大數(shù)據(jù)對企業(yè)的意義：

　　(1)及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。

　　(2)為成千上萬的快遞車輛規(guī)劃實時交通路線，躲避擁堵。

　　(3)分析所有SKU，以利潤大化為目標來定價和清理庫存。

　　(4)根據(jù)客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優(yōu)惠信息。

　　(5)從大量客戶中快速識別出金牌客戶。

　　(6)使用點擊流分析和數(shù)據(jù)挖掘來規(guī)避欺詐行為。

　　大數(shù)據(jù)的缺陷：當前，大部分中國企業(yè)在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)和數(shù)據(jù)分析方面都面臨著諸多挑戰(zhàn)。根據(jù)產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)調(diào)查，目前國內(nèi)大部分企業(yè)的系統(tǒng)架構(gòu)在應對大量數(shù)據(jù)時均有擴展性差、資源利用率低、應用部署復雜、運營成本高和高能耗等缺陷。

　　大數(shù)據(jù)最核心的價值就是在于對于海量數(shù)據(jù)進行存儲和分析，具體價值表現(xiàn)在以下幾個方面：

　　(1)對大量消費者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進行精準營銷。

　　(2)做小而美模式的中長尾企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型。

　　(3)面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時俱進充分利用大數(shù)據(jù)的價值。

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新聞名稱：大數(shù)據(jù)有什么優(yōu)勢和劣勢-創(chuàng)新互聯(lián)
標題來源：http://www.jbt999.com/article22/shhcc.html

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