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          • 最適合零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的方法來(lái)啦

            大數(shù)據(jù)與云計(jì)算經(jīng)常會(huì)被聯(lián)系到一起,尤其是云時(shí)代的迅速發(fā)展,大數(shù)據(jù)越來(lái)越受關(guān)注。但是大數(shù)據(jù)對(duì)相關(guān)人才要求比較高,需要了解編程技巧、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)/算法、分析能力、數(shù)據(jù)庫(kù)技能、數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等等技術(shù),那么作為小白來(lái)說(shuō),零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的方法有哪些呢?創(chuàng)新互聯(lián)為大家整理了學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的重點(diǎn)內(nèi)容,我們一起去學(xué)習(xí)下吧!

            創(chuàng)新互聯(lián)公司是專(zhuān)業(yè)的海曙網(wǎng)站建設(shè)公司,海曙接單;提供成都網(wǎng)站制作、網(wǎng)站建設(shè)、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì),網(wǎng)站設(shè)計(jì),建網(wǎng)站,PHP網(wǎng)站建設(shè)等專(zhuān)業(yè)做網(wǎng)站服務(wù);采用PHP框架,可快速的進(jìn)行海曙網(wǎng)站開(kāi)發(fā)網(wǎng)頁(yè)制作和功能擴(kuò)展;專(zhuān)業(yè)做搜索引擎喜愛(ài)的網(wǎng)站,專(zhuān)業(yè)的做網(wǎng)站團(tuán)隊(duì),希望更多企業(yè)前來(lái)合作!

            一、學(xué)習(xí)路線(xiàn)

            第 1 階段,掌握J(rèn)ava Web數(shù)據(jù)可視化

            你需要掌握J(rèn)ava服務(wù)器端技術(shù),前端可視化技術(shù),數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),這個(gè)階段主要是儲(chǔ)備大數(shù)據(jù)的前置技能,當(dāng)然你已經(jīng)可以從事數(shù)據(jù)可視化工程師的工作了,但還不能算真正入門(mén)大數(shù)據(jù)。

            第 2 階段,學(xué)會(huì) Hadoop 核心及生態(tài)圈技術(shù)棧。

            這部分涵蓋的技術(shù)比較多,像 HDFS 分布式存儲(chǔ)、MapReduce、Zookeeper、Kafka等你都得掌握,掌握后可以去從事 ETL 工程師等一些大數(shù)據(jù)的崗位,但是知識(shí)儲(chǔ)備還不夠完整。

            第 3 階段,搞定計(jì)算引擎及分析算法。

            計(jì)算引擎我建議是 Spark 和 Flink 都能熟練使用,雖然現(xiàn)在一些企業(yè)還在用 Spark,但未來(lái) Flink 一定會(huì)成為主流。學(xué)到這,你已經(jīng)具備相對(duì)完整的大數(shù)據(jù)技能,能從事一些高薪的崗位了,像大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、推薦系統(tǒng)工程師、用戶(hù)畫(huà)像工程師等。

            二、需要重點(diǎn)掌握:

            文件存儲(chǔ):Hadoop HDFS、Tachyon、KFS

            離線(xiàn)計(jì)算:Hadoop MapReduce、Spark

            流式、實(shí)時(shí)計(jì)算:Storm、Spark Streaming、S4、Heron

            K-V、NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù):HBase、Redis、MongoDB

            資源管理:YARN、Mesos

            日志收集:Flume、Scribe、Logstash、Kibana

            消息系統(tǒng):Kafka、StormMQ、ZeroMQ、RabbitMQ

            查詢(xún)分析:Hive、Impala、Pig、Presto、Phoenix、SparkSQL、Drill、Flink、Kylin、Druid

            分布式協(xié)調(diào)服務(wù):Zookeeper

            集群管理與監(jiān)控:Ambari、Ganglia、Nagios、Cloudera Manager

            數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí):Mahout、Spark MLLib

            數(shù)據(jù)同步:Sqoop

            任務(wù)調(diào)度:Oozie

            三、大數(shù)據(jù)的三個(gè)發(fā)展方向:

            平臺(tái)搭建/優(yōu)化/運(yùn)維/監(jiān)控、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)/ 設(shè)計(jì)/ 架構(gòu)、數(shù)據(jù)分析/挖掘。

            四、學(xué)習(xí)途徑

            自學(xué):可以通過(guò)網(wǎng)上的資料、視頻進(jìn)行學(xué)習(xí),但是學(xué)習(xí)周期較長(zhǎng)、效果不理想。

            培訓(xùn)機(jī)構(gòu):可以挑選專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu),仔細(xì)甄別培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的資質(zhì)/師資教學(xué)/大綱/就業(yè)等方面,選擇最適合自己的機(jī)構(gòu)進(jìn)行系統(tǒng)學(xué)習(xí),這樣學(xué)習(xí)效率較高,周期短。

            新聞名稱(chēng):最適合零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的方法來(lái)啦
            標(biāo)題鏈接:http://www.jbt999.com/article12/dghccgc.html

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