Redis主從復(fù)制、哨兵、Cluster三種模式詳細(xì)介紹

概述

Redis作為緩存的高效中間件，在我們?nèi)粘５拈_發(fā)中被頻繁的使用，今天就來說一說Redis的四種模式，分別是「單機(jī)版、主從復(fù)制、哨兵、以及集群模式」。

可能，在一般公司的程序員使用單機(jī)版基本都能解決問題，在Redis的官網(wǎng)給出的數(shù)據(jù)是10W QPS，這對于應(yīng)付一般的公司綽綽有余了，再不行就來個(gè)主從模式，實(shí)現(xiàn)讀寫分離，性能又大大提高。

但是，我們作為有抱負(fù)的程序員，僅限于單機(jī)版和主從模式的crud是不行的，至少也要了解「哨兵」和「集群模式」的原理，這樣面試的時(shí)候才能和面試官扯皮啊。

之前對于Redis方面也是寫了比較多的文章，如：「Redis的基本數(shù)據(jù)類型和底層的實(shí)現(xiàn)原理、事務(wù)、持久化、分布式鎖、訂閱預(yù)發(fā)布」等，可以說是比較全面的教程了，這篇講完基本就全了，我會(huì)把文章系統(tǒng)的整理成pdf，分享給大家。

先來個(gè)整理的Redis大綱，可能還有不完整的地方，若是有不完整的，可以在留言區(qū)補(bǔ)充，我后續(xù)會(huì)加進(jìn)去。

 

單機(jī)

單機(jī)版的Redis就比較簡單了，基本90%的程序員都是用過，官網(wǎng)推薦操作Redis的第三方依賴庫是Jedis，在SpringBoot項(xiàng)目中，引入下面依賴就可以直接使用了：

<dependency>
   <groupId>redis.clients</groupId>
   <artifactId>jedis</artifactId>
   <version>${jedis.version}</version>
</dependency>

優(yōu)點(diǎn)

單機(jī)版的Redis也有很多優(yōu)點(diǎn)，比如實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)簡單、維護(hù)簡單、部署簡單、維護(hù)成本非常低，不需要其它額外的開支。

缺點(diǎn)

但是，因?yàn)槭菃螜C(jī)版的Redis所以也存在很多的問題，比如最明顯的單點(diǎn)故障問題，一個(gè)Redis掛了，所有的請求就會(huì)直接打在了DB上。

并且一個(gè)Redis抗并發(fā)數(shù)量也是有限的，同時(shí)要兼顧讀寫兩種請求，只要訪問量一上來，Redis就受不了了，另一方面單機(jī)版的Redis數(shù)據(jù)量存儲也是有限的，數(shù)據(jù)量一大，再重啟Redis的時(shí)候，就會(huì)非常的慢，所以局限性也是比較大的。

實(shí)操搭建

單機(jī)版的搭建教程，在網(wǎng)上有非常多的全面的教程，基本就是傻瓜式操作，特別是在本地搭建的話，基本使用yum快捷方便，幾句命令就搞定了，這里推薦一個(gè)搭建教程：https://www.cnblogs.com/ zuidongfeng/p/8032505.html。

上面這個(gè)教程講的非常的詳細(xì)，環(huán)境的搭建本來是運(yùn)維的工作，但是作為程序員嘗試自己去搭建環(huán)境還是有必要的，而且搭建環(huán)境這種東西，基本就是一勞永逸，搭建一次，可能下次換電腦或者重裝虛擬機(jī)才會(huì)再次搭建。

這里也放出redis常用的redis.conf的配置項(xiàng)，并且附帶注釋，看我是不是很暖男：

daemonize yes  // 設(shè)置后臺啟動(dòng)，一般設(shè)置yes
pidfile /var/run/redis.pid // edis以守護(hù)進(jìn)程方式運(yùn)行時(shí),redis默認(rèn)會(huì)把pid寫入/var/run/redis.pid文件
port 6379 // 默認(rèn)端口為6379
bind 127.0.0.1 //主機(jī)地址，設(shè)置0.0.0.0表示都可以訪問。127.0.0.1表示只允許本機(jī)訪問
timeout 900  // 客戶端閑置多長時(shí)間后關(guān)閉連接，如果指定為0，表示關(guān)閉該功能
logfile stdout // 日志記錄方式，默認(rèn)為標(biāo)準(zhǔn)輸出
logfile "./redis7001.log"  # 指明日志文件名
databases 16 // 設(shè)置數(shù)據(jù)庫的數(shù)量，默認(rèn)數(shù)據(jù)庫為0
save  //有多少次更新操作，就將數(shù)據(jù)同步到數(shù)據(jù)文件
 Redis默認(rèn)配置文件中提供了三個(gè)條件：
 save 900 1 //900秒（15分鐘）內(nèi)有1個(gè)更改
 save 300 10 //300秒（5分鐘）內(nèi)有10個(gè)更改
 save 60 10000  // 60秒內(nèi)有10000個(gè)更改
rdbcompression yes // 指定存儲至本地?cái)?shù)據(jù)庫時(shí)是否壓縮數(shù)據(jù)
dbfilename dump.rdb //指定本地?cái)?shù)據(jù)庫文件名
dir ./    //指定本地?cái)?shù)據(jù)庫存放目錄
slaveof  // 主從同步設(shè)置，設(shè)置主數(shù)據(jù)庫的ip和端口
# 如果非零，則設(shè)置SO_KEEPALIVE選項(xiàng)來向空閑連接的客戶端發(fā)送ACK
tcp-keepalive 60
# 默認(rèn)如果開啟RDB快照(至少一條save指令)并且最新的后臺保存失敗，Redis將會(huì)停止接受寫操作
# 這將使用戶知道數(shù)據(jù)沒有正確的持久化到硬盤，否則可能沒人注意到并且造成一些災(zāi)難
stop-writes-on-bgsave-error yes
# 默認(rèn)如果開啟RDB快照(至少一條save指令)并且最新的后臺保存失敗，Redis將會(huì)停止接受寫操作。
stop-writes-on-bgsave-error yes
# 當(dāng)導(dǎo)出到 .rdb 數(shù)據(jù)庫時(shí)是否用LZF壓縮字符串對象
rdbcompression yes
# 版本5的RDB有一個(gè)CRC64算法的校驗(yàn)和放在了文件的最后。這將使文件格式更加可靠。
rdbchecksum yes
# 持久化數(shù)據(jù)庫的文件名
dbfilename dump-master.rdb
# 工作目錄
dir /usr/local/redis-4.0.8/redis_master/
# slav服務(wù)連接master的密碼
masterauth testmaster123
# 當(dāng)一個(gè)slave失去和master的連接，或者同步正在進(jìn)行中，slave的行為可以有兩種：
#1) 如果 slave-serve-stale-data 設(shè)置為 "yes" (默認(rèn)值)，slave會(huì)繼續(xù)響應(yīng)客戶端請求，可能是正常數(shù)據(jù)，或者是過時(shí)了的數(shù)據(jù)，也可能是還沒獲得值的空數(shù)據(jù)。
# 2) 如果 slave-serve-stale-data 設(shè)置為 "no"，slave會(huì)回復(fù)"正在從master同步
# （SYNC with master in progress）"來處理各種請求，除了 INFO 和 SLAVEOF 命令。
slave-serve-stale-data yes
# 配置是否僅讀
slave-read-only yes
# 如果你選擇“yes”Redis將使用更少的TCP包和帶寬來向slaves發(fā)送數(shù)據(jù)。但是這將使數(shù)據(jù)傳輸?shù)絪lave上有延遲，Linux內(nèi)核的默認(rèn)配置會(huì)達(dá)到40毫秒
# 如果你選擇了 "no" 數(shù)據(jù)傳輸?shù)絪alve的延遲將會(huì)減少但要使用更多的帶寬
repl-disable-tcp-nodelay no
# slave的優(yōu)先級，優(yōu)先級數(shù)字小的salve會(huì)優(yōu)先考慮提升為master
slave-priority 100
# 密碼驗(yàn)證
requirepass testmaster123
# redis實(shí)例最大占用內(nèi)存，一旦內(nèi)存使用達(dá)到上限，Redis會(huì)根據(jù)選定的回收策略（參見：
# maxmemmory-policy）刪除key
maxmemory 3gb
# 最大內(nèi)存策略：如果達(dá)到內(nèi)存限制了，Redis如何選擇刪除key。
# volatile-lru -> 根據(jù)LRU算法刪除帶有過期時(shí)間的key。
# allkeys-lru -> 根據(jù)LRU算法刪除任何key。
# volatile-random -> 根據(jù)過期設(shè)置來隨機(jī)刪除key, 具備過期時(shí)間的key。 
# allkeys->random -> 無差別隨機(jī)刪, 任何一個(gè)key。 
# volatile-ttl -> 根據(jù)最近過期時(shí)間來刪除（輔以TTL）, 這是對于有過期時(shí)間的key 
# noeviction -> 誰也不刪，直接在寫操作時(shí)返回錯(cuò)誤。
maxmemory-policy volatile-lru
# AOF開啟
appendonly no
# aof文件名
appendfilename "appendonly.aof"
# fsync() 系統(tǒng)調(diào)用告訴操作系統(tǒng)把數(shù)據(jù)寫到磁盤上，而不是等更多的數(shù)據(jù)進(jìn)入輸出緩沖區(qū)。
# 有些操作系統(tǒng)會(huì)真的把數(shù)據(jù)馬上刷到磁盤上；有些則會(huì)盡快去嘗試這么做。
# Redis支持三種不同的模式：
# no：不要立刻刷，只有在操作系統(tǒng)需要刷的時(shí)候再刷。比較快。
# always：每次寫操作都立刻寫入到aof文件。慢，但是最安全。
# everysec：每秒寫一次。折中方案。 
appendfsync everysec
# 如果AOF的同步策略設(shè)置成 "always" 或者 "everysec"，并且后臺的存儲進(jìn)程（后臺存儲或?qū)懭階OF
# 日志）會(huì)產(chǎn)生很多磁盤I/O開銷。某些Linux的配置下會(huì)使Redis因?yàn)?fsync()系統(tǒng)調(diào)用而阻塞很久。
# 注意，目前對這個(gè)情況還沒有完美修正，甚至不同線程的 fsync() 會(huì)阻塞我們同步的write(2)調(diào)用。
# 為了緩解這個(gè)問題，可以用下面這個(gè)選項(xiàng)。它可以在 BGSAVE 或 BGREWRITEAOF 處理時(shí)阻止主進(jìn)程進(jìn)行fsync()。
# 這就意味著如果有子進(jìn)程在進(jìn)行保存操作，那么Redis就處于"不可同步"的狀態(tài)。
# 這實(shí)際上是說，在最差的情況下可能會(huì)丟掉30秒鐘的日志數(shù)據(jù)。（默認(rèn)Linux設(shè)定）
# 如果你有延時(shí)問題把這個(gè)設(shè)置成"yes"，否則就保持"no"，這是保存持久數(shù)據(jù)的最安全的方式。
no-appendfsync-on-rewrite yes
# 自動(dòng)重寫AOF文件
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
# AOF文件可能在尾部是不完整的（這跟system關(guān)閉有問題，尤其是mount ext4文件系統(tǒng)時(shí)
# 沒有加上data=ordered選項(xiàng)。只會(huì)發(fā)生在os死時(shí)，redis自己死不會(huì)不完整）。
# 那redis重啟時(shí)load進(jìn)內(nèi)存的時(shí)候就有問題了。
# 發(fā)生的時(shí)候，可以選擇redis啟動(dòng)報(bào)錯(cuò)，并且通知用戶和寫日志，或者load盡量多正常的數(shù)據(jù)。
# 如果aof-load-truncated是yes，會(huì)自動(dòng)發(fā)布一個(gè)log給客戶端然后load（默認(rèn)）。
# 如果是no，用戶必須手動(dòng)redis-check-aof修復(fù)AOF文件才可以。
# 注意，如果在讀取的過程中，發(fā)現(xiàn)這個(gè)aof是損壞的，服務(wù)器也是會(huì)退出的，
# 這個(gè)選項(xiàng)僅僅用于當(dāng)服務(wù)器嘗試讀取更多的數(shù)據(jù)但又找不到相應(yīng)的數(shù)據(jù)時(shí)。
aof-load-truncated yes
# Lua 腳本的最大執(zhí)行時(shí)間，毫秒為單位
lua-time-limit 5000
# Redis慢查詢?nèi)罩究梢杂涗洺^指定時(shí)間的查詢
slowlog-log-slower-than 10000
# 這個(gè)長度沒有限制。只是要主要會(huì)消耗內(nèi)存。你可以通過 SLOWLOG RESET 來回收內(nèi)存。
slowlog-max-len 128
# 客戶端的輸出緩沖區(qū)的限制，可用于強(qiáng)制斷開那些因?yàn)槟撤N原因從服務(wù)器讀取數(shù)據(jù)的速度不夠快的客戶端
client-output-buffer-limit normal 0 0 0
client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60
client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60
# 當(dāng)一個(gè)子進(jìn)程重寫AOF文件時(shí)，文件每生成32M數(shù)據(jù)會(huì)被同步
aof-rewrite-incremental-fsync yes

由于，單機(jī)版的Redis在并發(fā)量比較大的時(shí)候，并且需要較高性能和可靠性的時(shí)候，單機(jī)版基本就不適合了，于是就出現(xiàn)了「主從模式」。

主從模式

原理

主從的原理還算是比較簡單的，一主多從，「主數(shù)據(jù)庫（master）可以讀也可以寫（read/write），從數(shù)據(jù)庫僅讀（only read）」。

但是，主從模式一般實(shí)現(xiàn)「讀寫分離」，「主數(shù)據(jù)庫僅寫（only write）」，減輕主數(shù)據(jù)庫的壓力，下面一張圖搞懂主從模式的原理：

 

主從模式原理就是那么簡單，那他執(zhí)行的過程（工作機(jī)制）又是怎么樣的呢？再來一張圖：

當(dāng)開啟主從模式的時(shí)候，他的具體工作機(jī)制如下：

1. 當(dāng)slave啟動(dòng)后會(huì)向master發(fā)送     SYNC命令，master節(jié)點(diǎn)收到從數(shù)據(jù)庫的命令后通過     bgsave保存快照（     「RDB持久化」），并且期間的執(zhí)行的些命令會(huì)被緩存起來。
2. 然后master會(huì)將保存的快照發(fā)送給slave，并且繼續(xù)緩存期間的寫命令。
3. slave收到主數(shù)據(jù)庫發(fā)送過來的快照就會(huì)加載到自己的數(shù)據(jù)庫中。
4. 最后master講緩存的命令同步給slave，slave收到命令后執(zhí)行一遍，這樣master與slave數(shù)據(jù)就保持一致了。

優(yōu)點(diǎn)

之所以運(yùn)用主從，是因?yàn)橹鲝囊欢ǔ潭壬辖鉀Q了單機(jī)版并發(fā)量大，導(dǎo)致請求延遲或者redis宕機(jī)服務(wù)停止的問題。

從數(shù)據(jù)庫分擔(dān)主數(shù)據(jù)庫的讀壓力，若是主數(shù)據(jù)庫是只寫模式，那么實(shí)現(xiàn)讀寫分離，主數(shù)據(jù)庫就沒有了讀壓力了。

另一方面解決了單機(jī)版單點(diǎn)故障的問題，若是主數(shù)據(jù)庫掛了，那么從數(shù)據(jù)庫可以隨時(shí)頂上來，綜上來說，主從模式一定程度上提高了系統(tǒng)的可用性和性能，是實(shí)現(xiàn)哨兵和集群的基礎(chǔ)。

主從同步以異步方式進(jìn)行同步，期間Redis仍然可以響應(yīng)客戶端提交的查詢和更新的請求。

缺點(diǎn)

主從模式好是好，他也有自己的缺點(diǎn)，比如數(shù)據(jù)的一致性問題，假如主數(shù)據(jù)庫寫操作完成，那么他的數(shù)據(jù)會(huì)被復(fù)制到從數(shù)據(jù)庫，若是還沒有即使復(fù)制到從數(shù)據(jù)庫，讀請求又來了，此時(shí)讀取的數(shù)據(jù)就不是最新的數(shù)據(jù)。

若是從主同步的過程網(wǎng)絡(luò)出故障了，導(dǎo)致主從同步失敗，也會(huì)出現(xiàn)問題數(shù)據(jù)一致性的問題。

主從模式不具備自動(dòng)容錯(cuò)和恢復(fù)的功能，一旦主數(shù)據(jù)庫，從節(jié)點(diǎn)晉升為主數(shù)據(jù)庫的過程需要人為操作，維護(hù)的成本就會(huì)升高，并且主節(jié)點(diǎn)的寫能力、存儲能力都會(huì)受到限制。

實(shí)操搭建

下面的我們來實(shí)操搭建一下主從模式，主從模式的搭建還是比較簡單的，我這里一臺centos 7虛擬機(jī)，使用開啟redis多實(shí)例的方法搭建主從。

redis中開啟多實(shí)例的方法，首先創(chuàng)建一個(gè)文件夾，用于存放redis集群的配置文件：

mkdir redis

然后粘貼復(fù)制redis.conf配置文件：

cp /root/redis-4.0.6/redis.conf /root/redis/redis-6379.conf
cp /root/redis-4.0.6/redis.conf /root/redis/redis-6380.conf
cp /root/redis-4.0.6/redis.conf /root/redis/redis-6381.conf

復(fù)制三份配置文件，一主兩從，6379端口作為主數(shù)據(jù)庫（master），6380、6381作為從數(shù)據(jù)庫（slave）。

首先是配置主數(shù)據(jù)庫的配置文件：vi redis-6379.conf：

bind 0.0.0.0 # 注釋掉或配置成0.0.0.0表示任意IP均可訪問。
protected-mode no # 關(guān)閉保護(hù)模式，使用密碼訪問。
port 6379  # 設(shè)置端口，6380、6381依次為6380、6381。
timeout 30 # 客戶端連接空閑多久后斷開連接，單位秒，0表示禁用
daemonize yes # 在后臺運(yùn)行
pidfile /var/run/redis_6379.pid  # pid進(jìn)程文件名，6380、6381依次為redis_6380.pid、redis_6381.pid
logfile /root/reids/log/6379.log # 日志文件，6380、6381依次為6380.log、6381.log
save 900 1 # 900s內(nèi)至少一次寫操作則執(zhí)行bgsave進(jìn)行RDB持久化
save 300 10
save 60 10000 
rdbcompression yes #是否對RDB文件進(jìn)行壓縮，建議設(shè)置為no，以（磁盤）空間換（CPU）時(shí)間
dbfilename dump.rdb # RDB文件名稱
dir /root/redis/datas # RDB文件保存路徑，AOF文件也保存在這里
appendonly yes # 表示使用AOF增量持久化的方式
appendfsync everysec # 可選值 always， everysec，no，建議設(shè)置為everysec
requirepass 123456 # 設(shè)置密碼

然后，就是修改從數(shù)據(jù)庫的配置文件，在從數(shù)據(jù)庫的配置文件中加入以下的配置信息：

slaveof 127.0.0.1 6379 # 配置master的ip，port
masterauth 123456 # 配置訪問master的密碼
slaveof-serve-stale-data no 

接下來就是啟動(dòng)三個(gè)redis實(shí)例，啟動(dòng)的命令，先cd到redis的src目錄下，然后執(zhí)行：

./redis-server /root/redis/6379.conf
./redis-server /root/redis/6380.conf
./redis-server /root/redis/6381.conf

通過命令ps -aux | grep redis，查看啟動(dòng)的redis進(jìn)程：如上圖所示，表示啟動(dòng)成功，下面就開始進(jìn)入測試階段。

測試

我這里使用SecureCRT作為redis連接的客戶端，同時(shí)啟動(dòng)三個(gè)SecureCRT，分別連接redis1的三個(gè)實(shí)例，啟動(dòng)時(shí)指定端口以及密碼：

./redis-cli -p 6379 -a 123456

啟動(dòng)后，在master（6379），輸入：set name 'ldc'，在slave中通過get name，可以查看：

數(shù)據(jù)同步成功，這有幾個(gè)坑一個(gè)是redis.conf中沒有設(shè)置對bind，會(huì)導(dǎo)致非本機(jī)的ip被過濾掉，一般配置0.0.0.0就可以了。

另一個(gè)是沒有配置密碼requirepass 123456，會(huì)導(dǎo)致IO一直連接異常，這個(gè)是我遇到的坑，后面配置密碼后就成功了。

還有，就是查看redis的啟動(dòng)日志可以發(fā)現(xiàn)有兩個(gè)warning，雖然不影響搭建主從同步，看著挺煩人的，但是有些人會(huì)遇到，有些人不會(huì)遇到。

但是，我這個(gè)人比較有強(qiáng)迫癥，百度也是有解決方案的，這里就不講了，交給你們自己解決，這里只是告訴你有這個(gè)問題，有些人看都不看日志的，看到啟動(dòng)成功就認(rèn)為萬事大吉了，也不看日志，這習(xí)慣并不好。

 

哨兵模式

原理

哨兵模式是主從的升級版，因?yàn)橹鲝牡某霈F(xiàn)故障后，不會(huì)自動(dòng)恢復(fù)，需要人為干預(yù)，這就很蛋疼啊。

在主從的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)哨兵模式就是為了監(jiān)控主從的運(yùn)行狀況，對主從的健壯進(jìn)行監(jiān)控，就好像哨兵一樣，只要有異常就發(fā)出警告，對異常狀況進(jìn)行處理。

所以，總的概括來說，哨兵模式有以下的優(yōu)點(diǎn)（功能點(diǎn)）：

1. 「監(jiān)控」：監(jiān)控master和slave是否正常運(yùn)行，以及哨兵之間也會(huì)相互監(jiān)控
2. 「自動(dòng)故障恢復(fù)」：當(dāng)master出現(xiàn)故障的時(shí)候，會(huì)自動(dòng)選舉一個(gè)slave作為master頂上去。

哨兵模式的監(jiān)控配置信息，是通過配置從數(shù)據(jù)庫的sentinel monitor <master-name> <ip> <redis-port> <quorum> 來指定的，比如：

// mymaster 表示給master數(shù)據(jù)庫定義了一個(gè)名字，后面的是master的ip和端口，1表示至少需要一個(gè)Sentinel進(jìn)程同意才能將master判斷為失效，如果不滿足這個(gè)條件，則自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移（failover）不會(huì)執(zhí)行
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1

節(jié)點(diǎn)通信

當(dāng)然還有其它的配置信息，其它配置信息，在環(huán)境搭建的時(shí)候再說。當(dāng)哨兵啟動(dòng)后，會(huì)與master建立一條連接，用于訂閱master的_sentinel_:hello頻道。

該頻道用于獲取監(jiān)控該master的其它哨兵的信息。并且還會(huì)建立一條定時(shí)向master發(fā)送INFO命令獲取master信息的連接。

「當(dāng)哨兵與master建立連接后，定期會(huì)向（10秒一次）master和slave發(fā)送INFO命令，若是master被標(biāo)記為主觀下線，頻率就會(huì)變?yōu)?秒一次?！?/strong>

并且，定期向_sentinel_:hello頻道發(fā)送自己的信息，以便其它的哨兵能夠訂閱獲取自己的信息，發(fā)送的內(nèi)容包含「哨兵的ip和端口、運(yùn)行id、配置版本、master名字、master的ip端口還有master的配置版本」等信息。

以及，「定期的向master、slave和其它哨兵發(fā)送PING命令（每秒一次），以便檢測對象是否存活」，若是對方接收到了PING命令，無故障情況下，會(huì)回復(fù)PONG命令。

所以，哨兵通過建立這兩條連接、通過定期發(fā)送INFO、PING命令來實(shí)現(xiàn)哨兵與哨兵、哨兵與master之間的通信。

這里涉及到一些概念需要理解，INFO、PING、PONG等命令，后面還會(huì)有MEET、FAIL命令，以及主觀下線，當(dāng)然還會(huì)有客觀下線，這里主要說一下這幾個(gè)概念的理解：

1. INFO：該命令可以獲取主從數(shù)據(jù)庫的最新信息，可以實(shí)現(xiàn)新結(jié)點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)
2. PING：該命令被使用最頻繁，該命令封裝了自身節(jié)點(diǎn)和其它節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)數(shù)據(jù)。
3. PONG：當(dāng)節(jié)點(diǎn)收到MEET和PING，會(huì)回復(fù)PONG命令，也把自己的狀態(tài)發(fā)送給對方。
4. MEET：該命令在新結(jié)點(diǎn)加入集群的時(shí)候，會(huì)向老節(jié)點(diǎn)發(fā)送該命令，表示自己是個(gè)新人
5. FAIL：當(dāng)節(jié)點(diǎn)下線，會(huì)向集群中廣播該消息。

 

上線和下線

當(dāng)哨兵與master相同之后就會(huì)定期一直保持聯(lián)系，若是某一時(shí)刻哨兵發(fā)送的PING在指定時(shí)間內(nèi)沒有收到回復(fù)（sentinel down-after-milliseconds master-name milliseconds 配置），那么發(fā)送PING命令的哨兵就會(huì)認(rèn)為該master「主觀下線」（Subjectively Down）。

因?yàn)橛锌赡苁巧诒c該master之間的網(wǎng)絡(luò)問題造成的，而不是master本身的原因，所以哨兵同時(shí)會(huì)詢問其它的哨兵是否也認(rèn)為該master下線，若是認(rèn)為該節(jié)點(diǎn)下線的哨兵達(dá)到一定的數(shù)量（「前面的quorum字段配置」），就會(huì)認(rèn)為該節(jié)點(diǎn)「客觀下線」（Objectively Down）。

若是沒有足夠數(shù)量的sentinel同意該master下線，則該master客觀下線的標(biāo)識會(huì)被移除；若是master重新向哨兵的PING命令回復(fù)了客觀下線的標(biāo)識也會(huì)被移除。

 

選舉算法

當(dāng)master被認(rèn)為客觀下線后，又是怎么進(jìn)行故障恢復(fù)的呢？原來哨兵中首先選舉出一個(gè)老大哨兵來進(jìn)行故障恢復(fù)，選舉老大哨兵的算法叫做「Raft算法」：

1. 發(fā)現(xiàn)master下線的哨兵（sentinelA）會(huì)向其它的哨兵發(fā)送命令進(jìn)行拉票，要求選擇自己為哨兵大佬。
2. 若是目標(biāo)哨兵沒有選擇其它的哨兵，就會(huì)選擇該哨兵（sentinelA）為大佬。
3. 若是選擇sentinelA的哨兵超過半數(shù)（半數(shù)原則），該大佬非sentinelA莫屬。
4. 如果有多個(gè)哨兵同時(shí)競選，并且可能存在票數(shù)一致的情況，就會(huì)等待下次的一個(gè)隨機(jī)時(shí)間再次發(fā)起競選請求，進(jìn)行新的一輪投票，直到大佬被選出來。

選出大佬哨兵后，大佬哨兵就會(huì)對故障進(jìn)行自動(dòng)回復(fù)，從slave中選出一名slave作為主數(shù)據(jù)庫，選舉的規(guī)則如下所示：

1. 所有的slave中     slave-priority優(yōu)先級最高的會(huì)被選中。
2. 若是優(yōu)先級相同，會(huì)選擇偏移量最大的，因?yàn)槠屏坑涗浿鴶?shù)據(jù)的復(fù)制的增量，越大表示數(shù)據(jù)越完整。
3. 若是以上兩者都相同，選擇ID最小的。

通過以上的層層篩選最終實(shí)現(xiàn)故障恢復(fù)，當(dāng)選的slave晉升為master，其它的slave會(huì)向新的master復(fù)制數(shù)據(jù)，若是down掉的master重新上線，會(huì)被當(dāng)作slave角色運(yùn)行。

 

優(yōu)點(diǎn)

哨兵模式是主從模式的升級版，所以在系統(tǒng)層面提高了系統(tǒng)的可用性和性能、穩(wěn)定性。當(dāng)master宕機(jī)的時(shí)候，能夠自動(dòng)進(jìn)行故障恢復(fù)，需不要人為的干預(yù)。

哨兵與哨兵之間、哨兵與master之間能夠進(jìn)行及時(shí)的監(jiān)控，心跳檢測，及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的問題，這都是彌補(bǔ)了主從的缺點(diǎn)。

 

缺點(diǎn)

哨兵一主多從的模式同樣也會(huì)遇到寫的瓶頸，已經(jīng)存儲瓶頸，若是master宕機(jī)了，故障恢復(fù)的時(shí)間比較長，寫的業(yè)務(wù)就會(huì)受到影響。

增加了哨兵也增加了系統(tǒng)的復(fù)雜度，需要同時(shí)維護(hù)哨兵模式。

 

實(shí)操搭建

最后，我們進(jìn)行一下哨兵模式的搭建，配置哨兵模式還是比較簡單的，在上面配置的主從模式的基礎(chǔ)上，同時(shí)創(chuàng)建一個(gè)文件夾用于存放三個(gè)哨兵的配置文件：

mkdir /root/redis-4.0.6/sentinel.conf  /root/redis/sentinel/sentinel1.conf 
mkdir /root/redis-4.0.6/sentinel.conf  /root/redis/sentinel/sentinel2.conf 
mkdir /root/redis-4.0.6/sentinel.conf  /root/redis/sentinel/sentinel3.conf 

 

分別在這三個(gè)文件中添加如下配置：

daemonize yes # 在后臺運(yùn)行
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1 # 給master起一個(gè)名字mymaster，并且配置master的ip和端口
sentinel auth-pass mymaster 123456 # master的密碼
port 26379 #另外兩個(gè)配置36379,46379端口
sentinel down-after-milliseconds mymaster 3000 # 3s未回復(fù)PING就認(rèn)為master主觀下線
sentinel parallel-syncs mymaster 2  # 執(zhí)行故障轉(zhuǎn)移時(shí)，最多可以有2個(gè)slave實(shí)例在同步新的master實(shí)例
sentinel failover-timeout mymaster 100000 # 如果在10s內(nèi)未能完成故障轉(zhuǎn)移操作認(rèn)為故障轉(zhuǎn)移失敗

 

配置完后分別啟動(dòng)三臺哨兵：

./redis-server sentinel1.conf --sentinel
./redis-server sentinel2.conf --sentinel
./redis-server sentinel3.conf --sentinel

 

然后通過：ps -aux|grep redis進(jìn)行查看：可以看到三臺redis實(shí)例以及三個(gè)哨兵都已經(jīng)正常啟動(dòng)，現(xiàn)登陸6379，通過INFO Repliaction查看master信息：

當(dāng)前master為6379，然后我們來測試一下哨兵的自動(dòng)故障恢復(fù)，直接kill掉6379進(jìn)程，然后通過登陸6380再次查看master的信息：

可以看到當(dāng)前的6380角色是master，并且6380可讀可寫，而不是只讀模式，這說明我們的哨兵是起作用了，搭建成功，感興趣的可以自行搭建，也有可能你會(huì)踩一堆的坑。

 

Cluster模式

最后，Cluster是真正的集群模式了，哨兵解決和主從不能自動(dòng)故障恢復(fù)的問題，但是同時(shí)也存在難以擴(kuò)容以及單機(jī)存儲、讀寫能力受限的問題，并且集群之前都是一臺redis都是全量的數(shù)據(jù)，這樣所有的redis都冗余一份，就會(huì)大大消耗內(nèi)存空間。

集群模式實(shí)現(xiàn)了Redis數(shù)據(jù)的分布式存儲，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分片，每個(gè)redis節(jié)點(diǎn)存儲不同的內(nèi)容，并且解決了在線的節(jié)點(diǎn)收縮（下線）和擴(kuò)容（上線）問題。

集群模式真正意義上實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的高可用和高性能，但是集群同時(shí)進(jìn)一步使系統(tǒng)變得越來越復(fù)雜，接下來我們來詳細(xì)的了解集群的運(yùn)作原理。

 

數(shù)據(jù)分區(qū)原理

集群的原理圖還是很好理解的，在Redis集群中采用的是虛擬槽分區(qū)算法，會(huì)把redis集群分成16384 個(gè)槽（0 -16383）。

比如：下圖所示三個(gè)master，會(huì)把0 -16383范圍的槽可能分成三部分（0-5000）、（5001-11000）、（11001-16383）分別數(shù)據(jù)三個(gè)緩存節(jié)點(diǎn)的槽范圍。

當(dāng)客戶端請求過來，會(huì)首先通過對key進(jìn)行CRC16 校驗(yàn)并對 16384 取模（CRC16(key)%16383）計(jì)算出key所在的槽，然后再到對應(yīng)的槽上進(jìn)行取數(shù)據(jù)或者存數(shù)據(jù)，這樣就實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的訪問更新。

 

之所以進(jìn)行分槽存儲，是將一整堆的數(shù)據(jù)進(jìn)行分片，防止單臺的redis數(shù)據(jù)量過大，影響性能的問題。

 

節(jié)點(diǎn)通信

節(jié)點(diǎn)之間實(shí)現(xiàn)了將數(shù)據(jù)進(jìn)行分片存儲，那么節(jié)點(diǎn)之間又是怎么通信的呢？這個(gè)和前面哨兵模式講的命令基本一樣。

首先新上線的節(jié)點(diǎn)，會(huì)通過 Gossip 協(xié)議向老成員發(fā)送Meet消息，表示自己是新加入的成員。

老成員收到Meet消息后，在沒有故障的情況下會(huì)恢復(fù)PONG消息，表示歡迎新結(jié)點(diǎn)的加入，除了第一次發(fā)送Meet消息后，之后都會(huì)發(fā)送定期PING消息，實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)之間的通信。

 

通信的過程中會(huì)為每一個(gè)通信的節(jié)點(diǎn)開通一條tcp通道，之后就是定時(shí)任務(wù)，不斷的向其它節(jié)點(diǎn)發(fā)送PING消息，這樣做的目的就是為了了解節(jié)點(diǎn)之間的元數(shù)據(jù)存儲情況，以及健康狀況，以便即使發(fā)現(xiàn)問題。

 

數(shù)據(jù)請求

上面說到了槽信息，在Redis的底層維護(hù)了unsigned char myslots[CLUSTER_SLOTS/8] 一個(gè)數(shù)組存放每個(gè)節(jié)點(diǎn)的槽信息。

因?yàn)樗且粋€(gè)二進(jìn)制數(shù)組，只有存儲0和1值，如下圖所示：

 

這樣數(shù)組只表示自己是否存儲對應(yīng)的槽數(shù)據(jù)，若是1表示存在該數(shù)據(jù)，0表示不存在該數(shù)據(jù)，這樣查詢的效率就會(huì)非常的高，類似于布隆過濾器，二進(jìn)制存儲。

比如：集群節(jié)點(diǎn)1負(fù)責(zé)存儲0-5000的槽數(shù)據(jù)，但是此時(shí)只有0、1、2存儲有數(shù)據(jù)，其它的槽還沒有存數(shù)據(jù)，所以0、1、2對應(yīng)的值為1。

并且，每個(gè)redis底層還維護(hù)了一個(gè)clusterNode數(shù)組，大小也是16384，用于儲存負(fù)責(zé)對應(yīng)槽的節(jié)點(diǎn)的ip、端口等信息，這樣每一個(gè)節(jié)點(diǎn)就維護(hù)了其它節(jié)點(diǎn)的元數(shù)據(jù)信息，便于及時(shí)的找到對應(yīng)的節(jié)點(diǎn)。

當(dāng)新結(jié)點(diǎn)加入或者節(jié)點(diǎn)收縮，通過PING命令通信，及時(shí)的更新自己clusterNode數(shù)組中的元數(shù)據(jù)信息，這樣有請求過來也就能及時(shí)的找到對應(yīng)的節(jié)點(diǎn)。

有兩種其它的情況就是，若是請求過來發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)發(fā)生了遷移，比如新節(jié)點(diǎn)加入，會(huì)使舊的緩存節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)遷移到新結(jié)點(diǎn)。

請求過來發(fā)現(xiàn)舊節(jié)點(diǎn)已經(jīng)發(fā)生了數(shù)據(jù)遷移并且數(shù)據(jù)被遷移到新結(jié)點(diǎn)，由于每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有clusterNode信息，通過該信息的ip和端口。此時(shí)舊節(jié)點(diǎn)就會(huì)向客戶端發(fā)一個(gè)MOVED 的重定向請求，表示數(shù)據(jù)已經(jīng)遷移到新結(jié)點(diǎn)上，你要訪問這個(gè)新結(jié)點(diǎn)的ip和端口就能拿到數(shù)據(jù)，這樣就能重新獲取到數(shù)據(jù)。

倘若正在發(fā)正數(shù)據(jù)遷移呢？舊節(jié)點(diǎn)就會(huì)向客戶端發(fā)送一個(gè)ASK 重定向請求，并返回給客戶端遷移的目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的ip和端口，這樣也能獲取到數(shù)據(jù)。

 

擴(kuò)容和收縮

擴(kuò)容和收縮也就是節(jié)點(diǎn)的上線和下線，可能節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障了，故障自動(dòng)回復(fù)的過程（節(jié)點(diǎn)收縮）。

節(jié)點(diǎn)的收縮和擴(kuò)容時(shí)，會(huì)重新計(jì)算每一個(gè)節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)的槽范圍，并發(fā)根據(jù)虛擬槽算法，將對應(yīng)的數(shù)據(jù)更新到對應(yīng)的節(jié)點(diǎn)。

還有前面的講的新加入的節(jié)點(diǎn)會(huì)首先發(fā)送Meet消息，詳細(xì)可以查看前面講的內(nèi)容，基本一樣的模式。

以及發(fā)生故障后，哨兵老大節(jié)點(diǎn)的選舉，master節(jié)點(diǎn)的重新選舉，slave怎樣晉升為master節(jié)點(diǎn)，可以查看前面哨兵模式選舉過程。

 

優(yōu)點(diǎn)

集群模式是一個(gè)無中心的架構(gòu)模式，將數(shù)據(jù)進(jìn)行分片，分布到對應(yīng)的槽中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)存儲不同的數(shù)據(jù)內(nèi)容，通過路由能夠找到對應(yīng)的節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)存儲的槽，能夠?qū)崿F(xiàn)高效率的查詢。

并且集群模式增加了橫向和縱向的擴(kuò)展能力，實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)加入和收縮，集群模式是哨兵的升級版，哨兵的優(yōu)點(diǎn)集群都有。

 

缺點(diǎn)

緩存的最大問題就是帶來數(shù)據(jù)一致性問題，在平衡數(shù)據(jù)一致性的問題時(shí)，兼顧性能與業(yè)務(wù)要求，大多數(shù)都是以最終一致性的方案進(jìn)行解決，而不是強(qiáng)一致性。

并且集群模式帶來節(jié)點(diǎn)數(shù)量的劇增，一個(gè)集群模式最少要6臺機(jī)，因?yàn)橐獫M足半數(shù)原則的選舉方式，所以也帶來了架構(gòu)的復(fù)雜性。

slave只充當(dāng)冷備，并不能緩解master的讀的壓力。

 

實(shí)操搭建

集群模式的部署比較簡單，只要在redis.conf加入下面的配置信息即可：

port 6379# 本示例6個(gè)節(jié)點(diǎn)端口分別為6379、6380、6381、6382、6383、6384
daemonize yes # r后臺運(yùn)行 
pidfile /var/run/redis_6379.pid # 分別對應(yīng)6379、6380、6381、6382、6383、6384
cluster-enabled yes # 開啟集群模式 
masterauth 123456# 如果設(shè)置了密碼，需要指定master密碼
cluster-config-file nodes_6379.conf # 集群的配置文件，同樣對應(yīng)6379、6380、6381、6382、6383、6384六個(gè)節(jié)點(diǎn)
cluster-node-timeout 10000 # 請求超時(shí)時(shí)間

 

同時(shí)開啟這六個(gè)實(shí)例，通過下面的命令將這六個(gè)實(shí)例以集群的方式運(yùn)行

./redis-cli --cluster create --cluster-replicas 1 127.0.0.1:6379 127.0.0.1:6380 127.0.0.1:6381  127.0.0.1:6382  127.0.0.1:6383  127.0.0.1:6384  -a 123456